lukaszstaniszewski.pl

blog programistyczny

lukaszstaniszewski.pl

blog programistyczny

ai dobre praktyki

Szybka kawka z AI #13: Pętle, ReAct i cały ten hype? Dla mnie to SDD + reverse engineering własnej pracy

Spec-Driven Development to z jednej strony banalnie prosty temat, a z drugiej można go rozbudować praktycznie w nieskończoność. Podejść jest sporo. Ja pokażę Ci moje, które wypracowałem na bazie kilku narzędzi i przede wszystkim własnego sposobu pracy. Bo według mnie właśnie tutaj jest najciekawsza rzecz w SDD. Nie chodzi tylko o napisanie dobrej specyfikacji. Chodzi […]

Szybka kawka z AI #12: Kodowanie w nieznanym języku — nauka czy YOLO?

Praca z technologią, której nie znam, to według mnie jedna z najgorszych sytuacji, jakie mogą przydarzyć się developerowi. A przynajmniej wtedy, gdy kod trafia dalej niż do prostego prototypu. Aplikacja działa, testy przechodzą, wszystko wygląda sensownie. Problem w tym, że nie do końca wiem: dlaczego to działa, czy zostało dobrze zaprojektowane, gdzie pojawią się problemy, […]

Szybka kawka z AI #11: Do czego używam AI?

Ten wpis będzie trochę inny. Bez rozbudowanej teorii, promptów i analizowania jednego przypadku przez piętnaście akapitów. Po prostu pokażę Ci, do czego faktycznie wykorzystuję AI — w pracy, w domu i przy podejmowaniu decyzji. Programowanie Prototypowanie aplikacji Tutaj podchodzę do AI różnie. Wszystko zależy od tego, czy chcę tylko szybko sprawdzić jakąś tezę, czy buduję […]

Szybka kawka z AI #10: Testowanie — AI radzi sobie dobrze czy słabo?

Jednym z pierwszych sensownych zastosowań AI w mojej pracy było pisanie testów jednostkowych. Jak możesz się domyślić, efekty bywały różne. AI potrafiło pominąć ważny scenariusz, źle zrozumieć warunki albo przygotować test integracyjny zamiast jednostkowego. Czyli standard: test jest, zielony kolor się świeci, ale pewności nadal brak 😅 Jak sobie z tym poradzić? Rozwiązanie jest dość […]

Szybka kawka z AI #9: Jak uczyć się z AI?

Jakiś czas temu, podczas rozmowy ze znajomym, padło pytanie: Skąd wiesz, jak poprawiać prompty i lepiej pracować z AI? Odpowiedź była prosta: skoro AI świetnie nadaje się do nauki, to najlepiej uczyć się o AI właśnie z AI. Zacznij od osobnego projektu Najprostszym sposobem na rozpoczęcie nauki jest utworzenie osobnego projektu w ChatGPT. Warto wydzielić […]

Szybka kawka z AI #8: Agent musi wiedzieć, jak ma pracować

Jakiś czas temu przygotowałem wpis o tym, jak buduję prompty i jak AI weszło do mojej codziennej pracy. Dzisiaj temat będzie podobny, ale podejdziemy do niego z trochę innej strony. Nie będę powielać tego samego. Skupię się na tym, jak określić personę i sposób pracy agenta. Samo napisanie: Jesteś ekspertem w swojej dziedzinie. niewiele zmienia. […]

Szybka kawka z AI #7: 50 promptów za darmo, które zmienią Twoje życie

Bardzo często widzę na X wpisy w stylu: Dodaj komentarz, zostaw obserwację, polub wpis i podaj maila, a wyślę Ci 50 superpromptów, dzięki którym Twoje życie zmieni się na zawsze. Brakuje tylko informacji, że ostatni prompt odblokowuje nieśmiertelność i zwiększa produktywność o 847%. 🤣 Nigdy nie pobrałem takiej paczki, więc nie będę oceniał jej zawartości. […]

Szybka kawka z AI #6: hooki w Codexie

Jakieś pięć–sześć miesięcy temu zauważyłem hooki w Copilocie. Z ciekawości sprawdziłem wtedy, co w tym temacie oferuje Codex. Albo nie było tam nic ciekawego, albo zwyczajnie niczego nie znalazłem. Dzisiaj już nie pamiętam. Ostatnio, przy okazji pisania wpisu o pośpiechu w pracy z AI (możesz go przeczytać TUTAJ), wróciłem do tematu. I tu nagle bęc […]

Szybka kawka z AI #5: Automatyzuj nudną pracę

Początkowo chciałem dzisiaj pokazać, jak rozwiązać w Codexie problem zbyt szybkiej pracy. Po głębszym zastanowieniu uznałem jednak, że nie byłaby to szybka kawka, tylko ogromne latte macchiato z trzema dolewkami. Dlatego zostawię ten temat na kilka mniejszych wpisów i zrobię je na spokojnie w ciągu najbliższych wpisów 🙂 Dzisiaj skupimy się na automatyzacji z AI. […]

Szybka kawka z AI #4: Pośpiech — największy wróg kodowania z AI

AI potrafi przyspieszyć pracę jak mało które narzędzie. Problem w tym, że równie skutecznie przyspiesza popełnianie błędów. Przy odpowiedniej liczbie dostępnych tokenów jesteśmy dziś w stanie zakodować prawie wszystko. Niekoniecznie dobrze, ale za to szybko. A gdy kolejne pliki pojawiają się jeden po drugim, łatwo pomyśleć: Działa? Działa. To lecimy dalej. No właśnie — nie […]

Przewiń na górę