blog programistyczny
blog programistyczny
Jednym z pierwszych sensownych zastosowań AI w mojej pracy było pisanie testów jednostkowych. Jak możesz się domyślić, efekty bywały różne. AI potrafiło pominąć ważny scenariusz, źle zrozumieć warunki albo przygotować test integracyjny zamiast jednostkowego. Czyli standard: test jest, zielony kolor się świeci, ale pewności nadal brak 😅 Jak sobie z tym poradzić? Rozwiązanie jest dość […]
Jakiś czas temu, podczas rozmowy ze znajomym, padło pytanie: Skąd wiesz, jak poprawiać prompty i lepiej pracować z AI? Odpowiedź była prosta: skoro AI świetnie nadaje się do nauki, to najlepiej uczyć się o AI właśnie z AI. Zacznij od osobnego projektu Najprostszym sposobem na rozpoczęcie nauki jest utworzenie osobnego projektu w ChatGPT. Warto wydzielić […]
Jakiś czas temu przygotowałem wpis o tym, jak buduję prompty i jak AI weszło do mojej codziennej pracy. Dzisiaj temat będzie podobny, ale podejdziemy do niego z trochę innej strony. Nie będę powielać tego samego. Skupię się na tym, jak określić personę i sposób pracy agenta. Samo napisanie: Jesteś ekspertem w swojej dziedzinie. niewiele zmienia. […]
Bardzo często widzę na X wpisy w stylu: Dodaj komentarz, zostaw obserwację, polub wpis i podaj maila, a wyślę Ci 50 superpromptów, dzięki którym Twoje życie zmieni się na zawsze. Brakuje tylko informacji, że ostatni prompt odblokowuje nieśmiertelność i zwiększa produktywność o 847%. 🤣 Nigdy nie pobrałem takiej paczki, więc nie będę oceniał jej zawartości. […]
Jakieś pięć–sześć miesięcy temu zauważyłem hooki w Copilocie. Z ciekawości sprawdziłem wtedy, co w tym temacie oferuje Codex. Albo nie było tam nic ciekawego, albo zwyczajnie niczego nie znalazłem. Dzisiaj już nie pamiętam. Ostatnio, przy okazji pisania wpisu o pośpiechu w pracy z AI (możesz go przeczytać TUTAJ), wróciłem do tematu. I tu nagle bęc […]
Początkowo chciałem dzisiaj pokazać, jak rozwiązać w Codexie problem zbyt szybkiej pracy. Po głębszym zastanowieniu uznałem jednak, że nie byłaby to szybka kawka, tylko ogromne latte macchiato z trzema dolewkami. Dlatego zostawię ten temat na kilka mniejszych wpisów i zrobię je na spokojnie w ciągu najbliższych wpisów 🙂 Dzisiaj skupimy się na automatyzacji z AI. […]
AI potrafi przyspieszyć pracę jak mało które narzędzie. Problem w tym, że równie skutecznie przyspiesza popełnianie błędów. Przy odpowiedniej liczbie dostępnych tokenów jesteśmy dziś w stanie zakodować prawie wszystko. Niekoniecznie dobrze, ale za to szybko. A gdy kolejne pliki pojawiają się jeden po drugim, łatwo pomyśleć: Działa? Działa. To lecimy dalej. No właśnie — nie […]
W poprzednich wpisach wspominałem o przekazywaniu kontekstu i dzieleniu pracy na mniejsze etapy. Tym razem pójdziemy o krok dalej. Zanim pozwolisz LLM-owi kodować, sprawdź, co właściwie zamierza zrobić. Brzmi banalnie, ale potrafi oszczędzić sporo czasu, tokenów i późniejszego sprzątania. Nie zawsze potrzebujesz pełnej specyfikacji Istnieje podejście nazywane spec-driven development, w którym przed rozpoczęciem implementacji przygotowujemy […]
W poprzednim wpisie pisałem, że warto dostarczyć LLM jak najwięcej kontekstu. Tylko czasami problem polega na tym, że sami tego kontekstu jeszcze nie mamy. Nie wiemy, gdzie dana funkcjonalność jest budowana. Nie wiemy, który command odpowiada za konkretny proces. Nie znamy dobrze struktury indeksu albo — tak jak u mnie — Elasticsearch jest naszą piętą […]
Tym wpisem rozpoczynam serię krótkich wpisów o tym, jak korzystam z AI i jakie błędy najczęściej widzę u innych. Bez sztywnego planu i kolejności. Będę opisywać to, co akurat wpadnie mi do głowy, zwróci moją uwagę albo kolejny raz wydarzy się podczas rozmowy ze znajomymi. Taka szybka kawka z AI. Część rzeczy będzie dla Ciebie […]
