blog programistyczny
blog programistyczny
W poprzednich wpisach wspominałem o przekazywaniu kontekstu i dzieleniu pracy na mniejsze etapy. Tym razem pójdziemy o krok dalej. Zanim pozwolisz LLM-owi kodować, sprawdź, co właściwie zamierza zrobić. Brzmi banalnie, ale potrafi oszczędzić sporo czasu, tokenów i późniejszego sprzątania. Nie zawsze potrzebujesz pełnej specyfikacji Istnieje podejście nazywane spec-driven development, w którym przed rozpoczęciem implementacji przygotowujemy […]
W poprzednim wpisie pisałem, że warto dostarczyć LLM jak najwięcej kontekstu. Tylko czasami problem polega na tym, że sami tego kontekstu jeszcze nie mamy. Nie wiemy, gdzie dana funkcjonalność jest budowana. Nie wiemy, który command odpowiada za konkretny proces. Nie znamy dobrze struktury indeksu albo — tak jak u mnie — Elasticsearch jest naszą piętą […]
Tym wpisem rozpoczynam serię krótkich wpisów o tym, jak korzystam z AI i jakie błędy najczęściej widzę u innych. Bez sztywnego planu i kolejności. Będę opisywać to, co akurat wpadnie mi do głowy, zwróci moją uwagę albo kolejny raz wydarzy się podczas rozmowy ze znajomymi. Taka szybka kawka z AI. Część rzeczy będzie dla Ciebie […]
Jeżeli nie przeczytałeś pierwszego wpisu o AI zachęcam Cię do jego przeczytania [KLIKNIJ TUTAJ]. Jednym z większych przełomów w mojej pracy z AI był mail z dostępem do GitHub Copilot CLI. Na początku go olałem. Kolejny mail, kolejne narzędzie, kolejna „rewolucja”, która pewnie skończy się na ładnym demo. Ale później kolega pokazał mi, że Copilot […]
Ten wpis jest kraftową robotą. AI zostało użyte tylko do poprawy polszczyzny, bo nie jest to moja najmocniejsza strona 🙂 Na początku 2025 roku nie podejrzewałbym, że tak mocno wciągnę się w AI. A to wszystko przez dwie osoby, które pokazały mi, jak wartościowe potrafią być modele LLM. No dobra, ale po kolei. Na samym […]
